เว็บไซต์สำนักข่าวบีบีซีได้ต่อยอดการใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการรายงานข่าวกึ่งอัตโนมัติ โดยงัดใช้ Arria NLG ในการเผยแพร่ข่าวและผลการลงคะแนนของแต่ละเขตเลือกตั้งจากทั้งหมด 690 เขตทั่วสหราชอาณาจักร หลังประกาศผลการลงคะแนนเพียงไม่กี่นาที
สนับสนุนการรายงานข่าวการเลือกตั้งสหราชอาณาจักร
เว็บไซต์สำนักข่าวบีบีซีได้ต่อยอดการใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการรายงานข่าวกึ่งอัตโนมัติ โดยงัดใช้ Arria NLG ในการเผยแพร่ข่าวและผลการลงคะแนนของแต่ละเขตเลือกตั้งจากทั้งหมด 690 เขตทั่วสหราชอาณาจักร หลังประกาศผลการลงคะแนนเพียงไม่กี่นาที
Arria NLG รายงานในวันนี้ว่า เว็บไซต์ของสำนักข่าวบีบีซี (BBC) ได้ต่อยอดการใช้งานแพลตฟอร์มการสร้างภาษาธรรมชาติ (Natural Language Generation หรือ NLG) ของ Arria ในการผลิตข่าวโดยอัตโนมัติเพื่อรายงานผลการเลือกตั้งครั้งล่าสุดของสหราชอาณาจักร ภายใต้โครงการ Semi-Automatic Local Content (Salco)
เป้าหมายของสำนักข่าวบีบีซี คือการยกระดับศักยภาพในการเผยแพร่ข่าวการเลือกตั้งสำหรับแต่ละท้องถิ่นโดยเฉพาะ โดยมีสถิติและผลการเลือกตั้งของท้องถิ่นนั้น ๆ สำหรับสมาชิกที่ติดตามข่าวในคืนเลือกตั้ง สำนักข่าวบีบีซีได้ใช้เทคโนโลยี Arria NLG เพื่อบรรลุเป้าหมายดังกล่าว และได้เผยแพร่บทความจำนวนหลายร้อยบทความซึ่งแสดงข้อมูลของแต่ละท้องถิ่นในคืนที่วุ่นวายที่สุดคืนหนึ่งสำหรับสำนักข่าวต่าง ๆ ในประวัติศาสตร์ของสหราชอาณาจักร
Arria NLG คือเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่แปลงข้อมูลเป็นภาษาเขียนหรือภาษาพูดซึ่งบอกรายละเอียดชัดเจน ก่อนการเลือกตั้งครั้งนี้ นักข่าวของบีบีซีได้สร้างแม่แบบของข่าวจำนวนมากภายใต้โครงการ Salco โดยใช้ Arria NLG Studio ซึ่งครอบคลุมทุกความเป็นไปได้ของผลการเลือกตั้งหลังจากปิดคูหาเมื่อวันพฤหัสบดีที่ 12 ธันวาคมที่ผ่านมา ก่อนจะประมวลผลการเลือกตั้งโดยอัตโนมัติโดยใช้ Arria ในการผลิตเสียงบรรยายและบทความสำหรับทุกเขตการเลือกตั้ง ซึ่งได้รับการตรวจทานและแก้ไขโดยนักข่าวของบีบีซีก่อนการเผยแพร่
สำนักข่าวบีบีซีได้ตีพิมพ์ข่าวท้องถิ่นจำนวน 689 บทความโดยใช้เทคโนโลยี Arria NLG ประกอบด้วยคำทั้งหมด 100,000 คำในเวลาเพียง 10 ชั่วโมง เพื่อรายงานผลการเลือกตั้งแบบเรียลไทม์สำหรับเขตการเลือกตั้งทั้งหมด 690 เขต ความรวดเร็วและความแม่นยำของเทคโนโลยีดังกล่าวในการผลิตบทความข่าวของแต่ละท้องถิ่นโดยอัตโนมัตินั้น ช่วยให้บรรณาธิการและนักข่าวที่ต้องทำงานให้ทันเดดไลน์สามารถยกระดับขีดความสามารถในการผลิตข่าว และทำให้ผลิตข่าวสู่ตลาดท้องถิ่นต่าง ๆ ได้เพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ
“นี่เป็นการผลิตข่าวที่เรายังไม่สามารถทำได้โดยมนุษย์ในปัจจุบัน” Robert McKenzie บรรณาธิการ BBC News Labs กล่าว “การใช้เครื่องจักรช่วยให้เราผลิตข่าวสำหรับทุกเขตการเลือกตั้งที่มีการประกาศผลเมื่อคืนนี้ ยกเว้นเพียงเขตเดียวเท่านั้นที่ยังนับคะแนนไม่เสร็จ ซึ่งเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้หากใช้มนุษย์”
“เรารู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ร่วมงานกับสำนักข่าวบีบีซี ซึ่งเป็นสำนักข่าวที่เป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางเป็นอันดับต้น ๆ ของโลก” Sharon Daniels ซีอีโอบริษัท Arria NLG กล่าว “ความสำเร็จของทีมงานสำนักข่าวบีบีซีในคืนของการเลือกตั้งเป็นความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ระดับประวัติศาสตร์สำหรับวงการสื่อทั่วโลก ความสำเร็จครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของคน ด้วยการดึงข้อมูลเชิงลึกมาจากข้อมูลดิบเพื่อรายงานข่าวที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
“แพลตฟอร์ม Arria NLG Studio ใช้การวิเคราะห์ภาษาขั้นสูงร่วมกับภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ เพื่อแปลงข้อมูลดิบเป็นบทบรรยายที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอย่างชัดเจน ซึ่งเกี่ยวข้องกับความสนใจของผู้รับสารปลายทาง”
Arria NLG เป็นผู้นำระดับโลกด้าน Natural Language Generation (NLG) หรือการสร้างภาษาธรรมชาติ ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่เชี่ยวชาญด้านการดึงข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลที่ซับซ้อน ก่อนจะสื่อสารข้อมูลนั้นออกมาด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ (หมายถึงภาษาที่พูดหรือเขียนโดยมนุษย์) บริษัท Arria NLG เป็นเจ้าของ ผู้พัฒนา และผู้ออกใบอนุญาตเทคโนโนโลยีของตนเองผ่านแพลตฟอร์ม Arria NLG Studio รับชมข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://www.arria.com/
ที่มา: BBC NEW
